《推荐系统：技术、评估及高效算法》 Francesco Ricci (美) 弗朗西斯科・里奇 李艳民 pdf [340.52 MB]

《推荐系统：技术、评估及高效算法》是由Francesco Ricci（弗朗西斯科·里奇）和李艳民共同撰写的一本关于推荐系统的权威书籍。这本书为读者提供了关于推荐系统的全面视角，涵盖了技术、评估标准以及高效算法等多个方面。

本书的主要内容包括：

• 推荐系统的基本概念：介绍推荐系统的定义、重要性以及在现代社会中的应用场景。
• 推荐算法：详细讨论了多种推荐算法，包括基于内容的推荐、协同过滤、隐语义模型等，分析了它们的优缺点。
• 评估推荐系统：提供了评估推荐系统效果的多种方法和指标，帮助读者理解如何测量推荐系统的性能。
• 高效算法：探讨了在大规模数据环境下实现高效推荐的算法和技术，包括优化策略和计算复杂度的分析。

书中不仅有理论的阐述，还有大量的实际案例和实验结果，使得读者能够更直观地理解推荐系统的运作机制。此外，作者还结合了最新的研究成果，讨论了推荐系统未来的发展趋势和挑战。

这本书适合计算机科学、数据科学以及人工智能等相关领域的研究人员、学生和工程师，是学习和深入研究推荐系统不可或缺的参考资料。

总之，《推荐系统：技术、评估及高效算法》是一本内容丰富、信息量大的专业书籍，为读者提供了深入理解推荐系统所需的知识和技能。

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