实战Hadop：开启通向云计算的捷径 pdf 59.18 MB

《实战Hadoop：开启通向云计算的捷径》是一本聚焦于Hadoop大数据处理框架的实战书籍。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，广泛用于大规模数据存储、处理和分析。通过这本书，读者可以掌握Hadoop的核心概念及其在实际项目中的应用，从而为进入云计算和大数据领域打下坚实的基础。

这本书的主要内容包括：

1. Hadoop概述：介绍Hadoop的背景和基本架构，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce编程模型等核心组成部分。帮助读者理解Hadoop如何在大数据处理、存储、计算中发挥作用。
2. 环境搭建与配置：详细讲解如何在本地或云环境中搭建Hadoop集群，包括安装、配置和运行Hadoop集群的步骤。
3. Hadoop生态系统：Hadoop不仅仅是一个简单的分布式存储框架，它还有许多相关的工具和项目，如Hive、HBase、Spark、Pig、ZooKeeper等。书中介绍了这些工具如何与Hadoop集成，共同构成一个完整的大数据处理解决方案。
4. MapReduce编程模型：深入讲解MapReduce编程模型，读者将学会如何编写MapReduce作业来处理海量数据，并探索如何优化性能和提高计算效率。
5. 数据处理与分析：本书通过实例讲解了如何使用Hadoop对大数据进行批量处理、实时数据流分析等工作。并介绍了数据的读取、写入、过滤、排序等常见操作。
6. 云计算与大数据的结合：重点讲解Hadoop如何与云计算环境结合，如何将Hadoop集群部署在云平台（如AWS、Google Cloud、Azure等）上，最大化利用云计算资源，实现大规模数据处理。
7. 性能优化与问题排查：通过一些常见的性能优化技巧和故障排查方法，帮助读者提升Hadoop集群的运行效率，避免常见的性能瓶颈和系统故障。
8. 实战案例与项目：通过多个案例项目，书中展示了如何将Hadoop应用到实际的大数据处理和分析任务中。读者可以通过这些实战案例进一步巩固和应用所学的知识。

本书适合对大数据、云计算和Hadoop有兴趣的开发者、数据工程师和架构师。通过阅读本书，读者能够快速上手Hadoop技术，并掌握如何将其应用于真实世界中的大数据问题。同时，它也是进入云计算和大数据领域的一条捷径。

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