《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》 pdf 22.24 MB

《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》是由零一、韩要宾和黄园园编写的一本全面介绍Python编程在网络爬虫、数据清洗与可视化方面应用的实用书籍。该书以实际项目为导向，帮助读者系统地掌握如何使用Python进行数据抓取、清洗与可视化，为数据分析和处理提供了详细的技术指导。

本书首先从Python 3的基础知识开始讲解，介绍了如何使用Python进行网络爬虫的编写。通过具体实例，书中深入浅出地讲解了如何使用requests、BeautifulSoup、Scrapy等工具来抓取网页数据，并处理各种反爬机制。在此基础上，书中还介绍了如何通过数据抓取获取有价值的文本、图片和结构化数据，为后续的数据分析打下基础。

接着，书中深入探讨了数据清洗的技巧与方法。针对从网页抓取到的数据，作者详细讲解了如何利用Python中的pandas、numpy等库进行数据预处理与清洗，包括缺失值处理、异常值检测、数据转换与标准化等，帮助读者将杂乱无章的数据整理为结构化、干净的数据集。

最后，本书还重点介绍了数据可视化的实现，使用matplotlib、seaborn、plotly等工具将数据转化为易于理解的图表。作者通过丰富的案例，展示了如何将数据可视化与实际应用场景结合起来，帮助读者通过图形和图表展示数据背后的信息，进而做出更为精准的数据决策。

《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》不仅适合数据分析师和Python开发者，还适合对数据科学感兴趣的初学者。通过本书的学习，读者可以掌握从数据获取、清洗到展示的全流程，提升数据处理能力和实际操作技能。书中的实战项目能够帮助读者积累实践经验，深入理解如何应用Python解决实际问题，具有很高的实用价值和参考意义。

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