《机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras》 张海涛 李建东 pdf [43.76 MB]

《机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras》是由张海涛与李建东共同撰写的一本重要书籍，旨在帮助读者深入理解机器学习的基本概念以及如何在实际项目中应用这些知识。

本书的内容涵盖了机器学习的核心理论，结合实际案例，使用Python语言中的scikit-learn和Keras库进行实践。书中提供了大量的示例代码和详细的解释，适合初学者和有一定基础的读者学习。

书籍主要内容包括：

• 机器学习的基本概念和分类
• 数据预处理和特征工程的技术
• 监督学习和无监督学习的具体算法
• 深度学习基础及其在Keras中的实现
• 模型评估与调优的方法
• 实际案例分析，帮助读者理解理论与实践的结合

通过本书，读者可以掌握机器学习的基本技能，能够独立完成一些简单的机器学习项目。同时，书中提供的实战案例可以激发读者的兴趣，让他们在学习中不断探索和实践。

总之，《机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras》是一本适合各类读者的实用指南，为想要进入机器学习领域的人士提供了一个良好的开端。

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