《高级算法和数据结构》（Advanced Algorithms and Data Structures）是 Marcello La Rocca 编写的一本教材，旨ß……

《百面机器学习: 算法工程师带你去面试》是一本专为希望进入机器学È……

作者：Drew Conway，John Myles White 内容简介：本书通过一系列实用的案例，讲解了机器&#……

内容简介：本书旨在为读者提供一套完整的计算机算法知识体系，重点……

《大模型基础》是毛玉仁和高云君共同编写的教材，旨在系统介绍大规模机器学习模型的基础理论和技术实现。该书不仅涉及大模型的基本概念，还深入探讨了相关的技术细节、应用场景以及未来发展趋势，是学习和研究人工智能及深度学习领域的优秀参考资料。 主要内容概述：……

《Python网络爬虫权威指南（第 2 版）》是一本由米切尔编写的专业书籍，专……

《分布式系统：概念与设计（原书第五版）》是由George Coulouris、Jean Dollimore、Tim Kindberg和Gordon Blair共同编写的经典教材，主要介绍了分布式系统的概念、设计原则、技术实现以及相关的挑战。该书适用于学习分布式计算、网络架构和分布式应用开发的学生、研……

《Python算法教程》（原名 Python Algorithms）是由挪威作者 Magnus Lie Hetland 编写的一本关于Python编程语言中算法实现的书籍。这本书的主要目的是帮助读者深入了解和掌握常见的算法和数据结构，同时提升Python编程技能。 书中的内容主要围绕算法的实现与优化，特……

《机器学习算法（MATLAB版）》是一本旨在为读者介绍机器学习基础及其应用的实用书籍。该书采用MATLAB作为主要编程工具，通过深入浅出的理论讲解与代码实现相结合的方式，帮助读者理解并掌握常见的机器学习算法。书中涵盖了监督学习和无监督学习两大类算法，包括回归……