《大模型基础》是毛玉仁和高云君共同编写的教材，旨在系统介绍大规模机器学习模型的基础理论和技术实现。该书不仅涉及大模型的基本概念，还深入探讨了相关的技术细节、应用场景以及未来发展趋势，是学习和研究人工智能及深度学习领域的优秀参考资料。 主要内容概述：……

《亿级流量系统架构设计与实战》是一本专注于大规模分布式系统架构设计的技术书籍。作者结合多年的行业经验，详细讲解了如何设计和构建能够承载亿级流量的高可用、高性能的系统。书中不仅介绍了分布式系统的基本理论和设计模式，还深入探讨了如何在实际项目中应用这……

《分布式系统：概念与设计（原书第五版）》是由George Coulouris、Jean Dollimore、Tim Kindberg和Gordon Blair共同编写的经典教材，主要介绍了分布式系统的概念、设计原则、技术实现以及相关的挑战。该书适用于学习分布式计算、网络架构和分布式应用开发的学生、研……

《TensorFlow技术解析与实战》是李嘉璇编著的一本深入讲解TensorFlow的技术书籍，旨在帮助读者全面了解并掌握TensorFlow这一深度学习框架的使用与原理。书中详细分析了TensorFlow的各个核心组件，并通过丰富的实战案例，带领读者从理论到实践，深入理解TensorFlow的……

《图解HTTP》是由上野宣编写的一本关于HTTP协议的入门书籍，它通过图解的方式解释了HTTP协议的各种概念和工作原理，旨在帮助读者深入理解互联网通信的基础。书中通过简洁、直观的图示和生动的例子，介绍了HTTP协议的各种细节，适合对Web开发、网络协议等有兴趣的初学……

《计算机网络（原书第7版）自顶向下方法》是James F. Kurose 和 Keith W. Ross 编写的计算机网络经典教材。它通过自顶向下的方式，从应用层开始讲解计算机网络的各个方面，逐步深入到更底层的技术细节。这本书适合计算机网络的初学者以及有一定基础的学习者，常作为大……

《深入理解计算机系统》（原书名：Computer Systems: A Programmer's Perspective）由 Randal E. Bryant 和 David R. O’Hallaron 编写，是一本广泛用于计算机科学和计算机工程课程的经典教材。该书深入探讨了计算机系统的工作原理，帮助读者理解计算机硬件和操作系统……