《算法（第4版）Algorithms 4th edition》是由著名计算机科学家罗伯特·塞奇威克（Robert Se……

《高级算法和数据结构》（Advanced Algorithms and Data Structures）是 Marcello La Rocca 编写的一本教材，旨ß……

内容简介：本书旨在为读者提供一套完整的计算机算法知识体系，重点……

《分布式系统：概念与设计（原书第五版）》是由George Coulouris、Jean Dollimore、Tim Kindberg和Gordon Blair共同编写的经典教材，主要介绍了分布式系统的概念、设计原则、技术实现以及相关的挑战。该书适用于学习分布式计算、网络架构和分布式应用开发的学生、研……

《机器学习算法（MATLAB版）》是一本旨在为读者介绍机器学习基础及其应用的实用书籍。该书采用MATLAB作为主要编程工具，通过深入浅出的理论讲解与代码实现相结合的方式，帮助读者理解并掌握常见的机器学习算法。书中涵盖了监督学习和无监督学习两大类算法，包括回归……

《机器学习与优化》是由罗伯托·巴蒂蒂（Roberto Battiti）和毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato）共同编写的教材，主要讲述了机器学习和优化领域的核心概念与方法。本书的内容结合了机器学习与优化技术，特别关注如何将优化算法应用于机器学习问题的求解。 本书的主要内容……

《漫画算法：小灰的算法之旅》通过轻松有趣的漫画形式，向读者介绍了常见的算法和数据结构。书中通过小灰这一角色，带领读者探索各种算法的核心思想和应用场景。 本书将复杂的算法问题简化成通俗易懂的内容，适合那些希望以轻松的方式了解算法的读者，尤其是没有编程……

《破解深度学习（基础篇）——模型算法与实现》是瞿炜、李力和杨洁编写的一本关于深度学习的基础书籍。这本书通过深入浅出的讲解，旨在帮助读者理解深度学习的基本概念、常用模型、算法的原理以及如何将这些理论知识应用到实际项目中。 这本书的主要内容通常包括以下几……

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》是斋藤康毅编写的一本深度学习入门书籍，旨在通过简明易懂的方式帮助读者理解深度学习的基础理论及其应用。书中结合Python编程语言，提供了实践案例和代码示例，帮助读者掌握如何实现基本的深度学习模型。 主要内容概述： ……